Guide complet Python

Entiers (int) : Les entiers représentent les nombres entiers positifs ou négatifs sans partie fractionnaire. Par exemple : 5, -10, 1000.

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Nombres à virgule flottante (float) : Les nombres à virgule flottante représentent les nombres réels et peuvent avoir une partie fractionnaire. Par exemple : 3.14, -0.001, 2.718.

Chaînes de caractères (str) : Les chaînes de caractères sont des séquences de caractères entourées de guillemets simples (‘ ‘) ou doubles ( » « ). Par exemple : "Bonjour", 'Python', "123".

Booléens (bool) : Les booléens représentent les valeurs de vérité True (Vrai) ou False (Faux), utilisées pour la logique conditionnelle.

Listes : Les listes sont des collections ordonnées et modifiables d’éléments. Elles peuvent contenir différents types de données et sont définies entre crochets ([ ]). Par exemple : [1, 2, 3, 4], ['a', 'b', 'c'].

Tuples : Les tuples sont similaires aux listes, mais ils sont immuables, ce qui signifie qu’ils ne peuvent pas être modifiés après leur création. Ils sont définis entre parenthèses ( ). Par exemple : (1, 2, 3), ('a', 'b', 'c').

Ensembles (set) : Les ensembles sont des collections non ordonnées d’éléments uniques. Ils sont définis entre accolades { }. Par exemple : {1, 2, 3}, {'a', 'b', 'c'}.

Dictionnaires : Les dictionnaires sont des collections d’éléments clé-valeur. Chaque élément est associé à une clé et une valeur correspondante. Ils sont définis entre accolades { } avec des paires clé-valeur séparées par des virgules. Par exemple : {'nom': 'Jean', 'âge': 30, 'ville': 'Paris'}.

Opérations Arithmétiques : Python prend en charge les opérations arithmétiques de base telles que l’addition (+), la soustraction (-), la multiplication (*), la division (/), la division entière (//), le modulo (%) et l’exponentiation (**).

Opérations sur les Chaînes de Caractères : Les chaînes de caractères prennent en charge des opérations telles que la concaténation (+), la répétition (*), l’indexation (accéder à des caractères individuels) et le découpage (slicing – extraction de sous-chaînes).

Opérations sur les Listes, Tuples et Ensembles : Ces structures de données prennent en charge des opérations telles que l’indexation, le découpage, l’ajout d’éléments, la suppression d’éléments, la recherche d’éléments et bien d’autres encore.

Opérations sur les Dictionnaires : Les opérations sur les dictionnaires incluent l’ajout de nouvelles paires clé-valeur, la suppression de paires existantes, l’accès aux valeurs à l’aide de clés, la vérification de l’existence d’une clé, etc.

Opérations Logiques : Les opérations logiques incluent les opérateurs booléens tels que ET (and), OU (or), NON (not), ainsi que les comparaisons (==, !=, <, >, <=, >=) utilisées pour évaluer des expressions logiques.

Opérateurs d’appartenance et d’identité : Python propose également des opérateurs d’appartenance (in, not in) pour vérifier si un élément est présent dans une séquence, ainsi que des opérateurs d’identité (is, is not) pour comparer l’identité des objets.

Opérateurs d’affectation : Les opérateurs d’affectation tels que =, +=, -=, *=, /= sont utilisés pour assigner des valeurs à des variables et effectuer des opérations en même temps.

Entiers (int) :

• Les entiers en Python peuvent être de taille arbitraire, ce qui signifie qu’ils peuvent représenter des nombres de taille extrêmement grande sans perte de précision.
• Les opérations arithmétiques sur les entiers (addition, soustraction, multiplication, division) renvoient toujours un résultat entier, sauf si l’opérateur de division est utilisé.
• L’opérateur de division (/) renvoie un nombre à virgule flottante même si les deux nombres sont divisibles sans reste.

Nombres à virgule flottante (float) :

• Les nombres à virgule flottante en Python utilisent le standard IEEE 754 pour la représentation des nombres réels en virgule flottante.
• En raison des limitations de précision des nombres à virgule flottante, des erreurs d’arrondi peuvent se produire lors d’opérations arithmétiques impliquant des nombres réels.

Chaînes de caractères (str) :

• Les chaînes de caractères en Python prennent en charge des opérations telles que la concaténation, la répétition, l’indexation et le découpage.
• Python utilise l’encodage Unicode pour représenter les caractères, ce qui permet de travailler avec des caractères issus de diverses langues et de symboles spéciaux.

Booléens (bool) :

• Les valeurs booléennes True et False sont souvent utilisées pour contrôler le flux d’exécution des programmes à l’aide d’instructions conditionnelles telles que if, else et elif.

Listes :

• Les listes en Python sont des structures de données dynamiques qui peuvent être modifiées après leur création. Elles peuvent contenir des éléments de différents types de données.
• Les opérations courantes sur les listes comprennent l’ajout et la suppression d’éléments, le tri, la concaténation, le découpage, la recherche d’éléments et la modification d’éléments existants.

Tuples :

• Les tuples sont similaires aux listes, mais ils sont immuables, ce qui signifie qu’une fois créés, ils ne peuvent pas être modifiés. Cela les rend plus rapides en termes de performance que les listes.
• Les tuples sont souvent utilisés pour représenter des collections de données hétérogènes qui ne doivent pas être modifiées, comme les coordonnées géographiques ou les informations sur une personne.

Ensembles (set) :

• Les ensembles en Python sont des collections non ordonnées d’éléments uniques. Ils sont utiles pour éliminer les doublons d’une séquence et effectuer des opérations ensemblistes telles que l’union, l’intersection et la différence.
• Les ensembles ne prennent pas en charge l’indexation car ils ne sont pas ordonnés, mais ils permettent d’ajouter et de supprimer des éléments de manière efficace.

Dictionnaires :

• Les dictionnaires sont des collections d’éléments clé-valeur, où chaque élément est associé à une clé unique. Ils sont utilisés pour représenter des associations entre des clés et des valeurs correspondantes.
• Les opérations courantes sur les dictionnaires comprennent l’ajout et la suppression de paires clé-valeur, l’accès aux valeurs à l’aide de clés, la vérification de l’existence d’une clé et la récupération de toutes les clés ou valeurs.

Opérations Arithmétiques :

• En plus des opérations arithmétiques de base, Python propose des fonctions intégrées pour des opérations plus avancées telles que la racine carrée, la puissance, le logarithme, etc.

Opérations sur les Chaînes de Caractères :

• Les chaînes de caractères en Python prennent en charge des méthodes intégrées pour la manipulation de texte, telles que la conversion de cas (majuscules, minuscules), le remplacement de sous-chaînes, la division en sous-chaînes, etc.

Opérations sur les Listes, Tuples et Ensembles :

• En plus des opérations de base, Python propose des fonctions intégrées pour effectuer des opérations spécifiques sur les listes, les tuples et les ensembles, telles que sum(), len(), max(), min(), etc.

Opérations sur les Dictionnaires :

• Les dictionnaires en Python prennent en charge des méthodes intégrées pour récupérer des listes de clés et de valeurs, ainsi que pour itérer sur les éléments du dictionnaire à l’aide de boucles for.

Opérations Logiques :

• En plus des opérations logiques de base, Python propose des expressions conditionnelles ternaires qui permettent d’exprimer des conditions de manière concise.

Opérateurs d’appartenance et d’identité :

• Ces opérateurs sont utiles pour vérifier l’appartenance d’un élément à une séquence et pour comparer l’identité de deux objets, respectivement.

Opérateurs d’affectation :

• Python prend en charge des opérateurs d’affectation augmentée tels que +=, -= et d’autres, qui permettent de raccourcir les opérations courantes d’incrémentation, de décrémentation, etc.